【文件属性】：
文件名称：spark并行计算论文集合
文件大小：38.85MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-31 15:29:25
spark 优化算法 大数据 蚁群算法
1.一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法
2.基于Spark云计算平台的改进K近邻算法研究
3.基于Spark的蚁群优化算法
4.基于Spark的大数据清洗框架设计与实现
5.基于Spark的大规模分布式矩阵运算算法研究与实现
共十几篇论文.....
【文件预览】：
spark
----SparkShuffle的内存调度算法分析及优化_陈英芝.caj(4.74MB)
----基于Spark_Shark的电力用采大数据OLAP分析系统_王亚玲.pdf(1.86MB)
----一种基于Spark和聚类分析的辨识电力系统不良数据新方法_孟建良.pdf(551KB)
----基于Spark平台和多变量L_2_省略_模型的分布式能源系统短期负荷预测_马天男.pdf(521KB)
----基于Spark的大规模分布式矩阵运算算法研究与实现_唐云.caj(6.82MB)
----基于Spark云计算平台的改进K近邻算法研究_陈晓康.caj(4.1MB)
----基于Spark的大数据挖掘技术的研究与实现_李文栋.caj(12.23MB)
----基于Spark的蚁群优化算法_王诏远.pdf(580KB)
----基于Spark和IPPSO_LS_省略_VM的短期分布式电力负荷预测算法_王保义.pdf(417KB)
----基于Spark的数据管理平台的设计与实现_刘鹏.caj(5.7MB)
----基于Spark的大数据清洗框架设计与实现_金翰伟.caj(4.15MB)
----基于Spark的大数据混合计算模型_胡俊.pdf(310KB)