文件名称：itemcf:推荐基于Pandas和Cython的系统召回算法
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-01 04:55:08
cython item-cf Python
CF项目 基于Python开发的基于项目的协作过滤算法，使用Cython编写核心计算模块，比本地Python实现快20倍。 系统： Linux 的Python： 3.6 依赖：熊猫0.20+
【文件预览】：
itemcf-master
----.gitignore(2KB)
----efficiency()
--------func_timer.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
----examples()
--------jaccard_item_cf.py(1KB)
----README.md(267B)
----pyrecall()
--------dataset()
--------__init__.py(0B)
--------item_cf()
--------utils()
--------popular()
--------cold_start()
--------preprocessing()
----tests()
--------setup.py(1000B)
--------test_item_cf.py(4KB)
--------test_sim_metrics.py(4KB)
--------test_recommend.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_sorted_set.cpp(143KB)
--------test_min_heap.py(1KB)
--------test_sorted_set.so(222KB)
--------test_dymanic_method.py(773B)
--------test.py(1KB)
--------test_sparse_matrix_binary.py(3KB)
--------test_knn_search.py(6KB)
--------test_sorted_set.pyx(897B)
----docs_cn()
--------_jaccard_item_cf.md(4KB)
----.vscode()
--------settings.json(16B)