文件名称：论文研究-基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型研究.pdf
文件大小：650KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:10:14
组合推荐,基于内容,协同过滤,标签,关联规则挖掘
针对数字图书馆资源增加致使用户难以获取感兴趣图书资源的问题，提出了一种基于标签和关联规则挖掘的图书组合推荐系统模型。该模型整合了基于内容推荐和协同过滤推荐的优点，利用标签系统对图书内容进行语义分析，使用关联规则挖掘技术发现相似用户，并设计了组合推荐模型各功能模块结构及其算法。实验结果表明，组合推荐模型与算法优于其他图书推荐算法，获得了较高的推荐准确性。