文件名称：论文研究-基于粗分和词性标注的中文分词方法.pdf
文件大小：459KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-30 10:18:34
论文研究
中文分词是中文信息处理的重要内容之一。在基于最大匹配和歧义检测的粗分方法获取中文粗分结果集上，根据隐马尔可夫模型标注词性，通过Viterbi算法对每个中文分词的粗分进行词性标注。通过定义最优分词粗分的评估函数对每个粗分的词性标注进行粗分评估，获取最优的粗分为最终分词。通过实验对比，证明基于粗分和词性标注的中文分词方法具有良好的分词效果。