文件名称：基于社交用户标签的混合top-N推荐方法 (2013年)
文件大小：1.52MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-07 08:45:43
工程技术 论文
针对协同过滤方法的冷启动问题, 提出一种将社交用户标签与协同过滤相结合的混合top-N推荐方法。通过社交用户关系获得可信用户集, 然后根据个性化标签采用结构上下文相似性算法（SimRank）计算社交用户相似近邻集并进行预测推荐, 最后结合传统协同过滤方法进行推荐。实验结果表明, 该方法能够提高在一般数据集及冷启动用户数据集下的推荐精度。