【文件属性】:
文件名称:基于HMM和ANN的语音识别方法
文件大小:1.74MB
文件格式:KDH
更新时间:2014-05-08 08:10:45
语音识别
本文对现有的语音识别技术发展现状进行了分析,首先介绍了语
音识别的基本理论,包括语音信号的预处理、端点检测和特征提取。
在此基础上,介绍了三个有效语音识别特征参数—线性预测编码系数
LPC、线性预测倒谱系数LPCC和美尔频率倒谱系数MFCC的具体提
取方法,其次分别讨论了隐马尔可夫模型HMM和人工网络模型ANN
在语音识别中的具体应用,介绍了它们各自的模型训练与识别算法,
最后针对HMM具有很强的对时间归整能力和ANN具有很强的分类
能力,利用它们各自的优点把HMM和ANN结合起来,实验证明,
混合后的模型HMM/ANN提高了语音识别的准确率和抗噪性,充分体
现了混合模型的可行性和有效性。
网友评论
- 很好,资源很好