文件名称：Recommender-System-LightFM:使用python中的LightFM软件包的可扩展性Recommeder系统，用于电子娱乐
文件大小：33.27MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 09:20:03
系统开源
推荐系统-LightFM 使用python中的LightFM软件包的可扩展性Recommeder系统，用于电子娱乐。 在研究Recommender系统时，我遇到了许多相关的伟大项目，但是缺少的一件事是缺乏评估模型性能的明确指标。 我相信，如果您无法通过提供清晰的指标来评估模型的性能，那么可能很难说服读者使该模型（推荐系统）运行良好。 LightFM是针对隐式和显式反馈的许多流行推荐算法的Python实现，包括BPR和WARP排名损失的有效实现。 它易于使用，快速（通过多线程模型估计）并产生高质量的结果。 看看如何运行这个项目的全部Articele和教程
【文件预览】：
Recommender-System-LightFM-master
----.ipynb_checkpoints()
--------informed_train-test_Recommender-checkpoint.ipynb(72B)
--------Untitled-checkpoint.ipynb(72B)
--------lightfm_bookrec-checkpoint.ipynb(54KB)
--------Untitled1-checkpoint.ipynb(72B)
--------ranodm_train-test-checkpoint.ipynb(72B)
----tuning_params.py(1KB)
----informed_train-test_Recommender.ipynb(49KB)
----README.md(948B)
----.idea()
--------misc.xml(225B)
--------workspace.xml(13KB)
--------bookrec.iml(459B)
--------modules.xml(266B)
----BX-CSV-Dump.zip(24.88MB)
----saved_model(14.56MB)
----ranodm_train-test.ipynb(42KB)