文件名称：nn-brain:使用神经网络对大脑进行建模的教程代码
文件大小：845KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-01 10:01:30
JupyterNotebook
nn脑 状态：维护中。 代码 该存储库提供了教程式的代码，用于在与神经科学有关的简单任务上训练人工神经网络，并使用多种神经科学方法来分析这些网络。 内容 （1） 用于训练卷积神经网络，表示相似度分析（RSA）和基于梯度的调整分析。 （2） 用于在记忆任务上训练LSTM，并可视化神经活动。 （3） 用于在工作记忆任务上训练 ，以及基于定点的动力学系统分析。 （4） 用于在决策任务上训练兴奋性抑制性 ，并分析网络连通性。 要求 这段代码已经过Python 3和Pytorch的最新版本的测试。 请告诉我它是否不适合您。 所有代码都可以在笔记本电脑的CPU上快速运行（几分钟）。 如果您有任何反馈意见，请给我发电子邮件或发送问题/请求。 谢谢！
【文件预览】：
nn-brain-master
----.gitignore(1KB)
----ConvolutionalNetwork.ipynb(678KB)
----EI_RNN.ipynb(153KB)
----LICENSE(1KB)
----RNN+DynamicalSystemAnalysis.ipynb(128KB)
----ParametricWorkingMemory.ipynb(155KB)
----README.md(1KB)
----LSTMVisualization.ipynb(89KB)