文件名称：java笔试题算法-oryx:简单的实时大规模机器学习基础设施
文件大小：11.15MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-22 19:42:20
系统开源
java笔试题算法概括 Oryx 开源项目提供了简单、实时的大规模机器学习基础设施。 它实现了商业应用中常用的几类算法：协同过滤/推荐、分类/回归和聚类。 它可以使用 . 它还通过 HTTP API 实时提供对这些模型的查询，并且可以近似地更新模型以响应新数据。 模型以格式交换。 它不是库、可视化工具、探索性分析工具或环境。 Oryx 代表了 和 项目的统一延续。 Oryx 应该被认为是 alpha 软件； 它可能有错误，并且会以不兼容的方式改变。 建筑学 Oryx 主要做两件事：构建模型和服务模型。 这些是两个独立组件的职责，分别是计算层和服务层。 计算层 计算层是一个离线的批处理过程，它根据输入数据构建机器学习模型。 它的操作在“世代”中进行，其中模型是根据某个时间点的输入快照构建的。 结果是随着时间的推移，模型输出的连续性，由输入的累积连续性构建而成。 计算层是一个长时间运行的基于 Java 的服务器进程。 它可以独立于服务层用于构建模型，甚至可以离线“评分”模型（例如为离线用户生成推荐）。 输入到达 HDFS，模型作为 PMML 文件写入 HDFS。 输入数据可以由服务层收