matlab导入excel代码-Intro_Python:Python编程

时间:2024-06-10 04:56:24
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文件名称:matlab导入excel代码-Intro_Python:Python编程

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更新时间:2024-06-10 04:56:24

系统开源

matlab导入excel代码Python编程简介 罗杰·萨拉查(J Rogel-Salazar)博士 学习目标 会议结束后,您将能够: 讨论Python的历史及其在不同行业中的使用。 定义Python与其他编程语言的比较方式。 描述处理数据时Python工作流程的好处。 演示解决实际问题的基本Python编程基础。 创建一个自定义的学习计划,以帮助您在本次研讨会之后继续培养基本的python技能。 学生作业 在本课程之前,您应该已经能够: 随身携带一台笔记本电脑。 注意:确保为您的操作系统选择Python 3.x版本。 如果您使用的是PC,还请安装。 可选:在计算机上安装类似的文本编辑器。 如果您使用的是Anaconda,则Spyder包含在发行版中。 会议议程 数字 类型 话题 1个 问候 2个 为什么选择Python? Python可以为我做什么? 3 在您的工作流程中实现Python 4 安装和配置通用Python库 5 将Python伪代码应用于示例数据 6 休息 7 Python编程基础 8 用Python编写程序 9 使用Python潜入数据 10 更多Python实践


【文件预览】:
Intro_Python-master
----README.md(21KB)
----Python101_IndPractice.ipynb(6KB)
----.ipynb_checkpoints()
--------Python101_IndPractice-checkpoint.ipynb(6KB)
--------Python101_FirstPythonNotebook-checkpoint.ipynb(10KB)
--------Python101_GuidedPractice-checkpoint.ipynb(10KB)
----Python101_Handout_JRogel.pdf(59KB)
----Python101_GuidedPractice.ipynb(10KB)
----Python101_FirstPythonNotebook.ipynb(10KB)

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