文件名称：Python-2018CCF大数据与计算智能大赛自动驾驶三维点云分割复赛第四方案
文件大小：1.61MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-30 20:57:20
Python开发-机器学习
2018 CCF大数据与计算智能大赛自动驾驶三维点云分割复赛第四方案
【文件预览】：
2018-CCF-BDCI-ALIBABA-3Dpoint-cloud-segmentation-master
----inference阶段代码复现环境执行顺序.txt(1KB)
----README.md(4KB)
----inference代码说明文件.txt(807B)
----FasterRCNN()
--------model_mrcnn.py(3KB)
--------utils()
--------eval.py(5KB)
--------config.py(10KB)
--------train.py(27KB)
--------common.py(4KB)
--------model_box.py(7KB)
--------basemodel.py(8KB)
--------upload()
--------train_11_5.py(34KB)
--------coco.py(7KB)
--------model_cascade.py(5KB)
--------__pycache__()
--------.idea()
--------viz.py(4KB)
--------model_fpn.py(9KB)
--------model_frcnn.py(15KB)
--------data.py(16KB)
--------model_rpn.py(6KB)
----sample_train_data()
--------raw_data()
--------train_data_label()
--------train_data_image()
----TXT_2_VOC()
--------modify_annotations_txt.py(2KB)
--------create_train_test_txt.py(2KB)
--------txt_to_xml.py(4KB)
----making_training_data()
--------pointcloud2RGB.py(10KB)
----result_check()
--------upload.csv(113KB)
--------showpcl.m(5KB)
--------upload_picture.png(28KB)
----VOC_2_COCO()
--------VOC2COCO_xml.py(4KB)
--------VOC2COCO_pic.py(553B)
--------xml_helper.py(4KB)