文件名称：Python-Tangent一个用于自动微分的源到源谷歌开源的Python库
文件大小：22.01MB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-29 21:42:25
Python开发-数据分析
Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有的机器学习库不同，Tangent 是一个源到源（source-to-source）的系统，利用 Python 函数 f 生成一个新的 Python 函数，来计算 f 的梯度。这为用户提供了更好的梯度计算可视化，使用户可以容易地对梯度进行编辑和调试。
【文件预览】：
google-tangent-f4eff80
----MANIFEST.in(34B)
----requirements.txt(89B)
----CONTRIBUTING.md(3KB)
----.travis.yml(1KB)
----tangent()
--------anf.py(6KB)
--------comments.py(2KB)
--------annotations.py(2KB)
--------annotate.py(12KB)
--------compile.py(3KB)
--------naming.py(8KB)
--------quoting.py(4KB)
--------utils.py(24KB)
--------grad_util.py(15KB)
--------funcsigs.py(27KB)
--------errors.py(1KB)
--------__init__.py(2KB)
--------forward_ad.py(20KB)
--------optimization.py(7KB)
--------grads.py(9KB)
--------tangents.py(6KB)
--------fixes.py(5KB)
--------tracing.py(1KB)
--------transformers.py(9KB)
--------template.py(7KB)
--------reverse_ad.py(35KB)
--------cfg.py(9KB)
--------tf_extensions.py(11KB)
--------create.py(4KB)
--------ast.py(4KB)
--------fence.py(11KB)
--------non_differentiable.py(1KB)
--------grammar.py(2KB)
----LICENSE(11KB)
----environment.yml(182B)
----setup.cfg(40B)
----setup.py(903B)
----README.md(14KB)
----docs()
--------sct-ad-loop.gif(4.84MB)
--------sct-ad-live.gif(1.36MB)
--------small-benchmark.png(30KB)
--------sct-ad.gif(2.33MB)
--------sct-ad-numpy.gif(4.12MB)
--------sct-ad-debugging.png(65KB)
--------toolspace.png(131KB)
--------sct-ad-subroutine.gif(3.36MB)
--------sct-ad-forward.gif(2.09MB)
--------sct-ad-insert_grad_of.gif(3.76MB)
--------sct-ad-conditional.gif(4.09MB)
--------sct-ad-tf.gif(3.7MB)
----tests()
--------functions.py(12KB)
--------test_reverse_over_reverse.py(2KB)
--------test_template.py(3KB)
--------test_transformers.py(3KB)
--------test_cfg.py(2KB)
--------utils.py(6KB)
--------test_compile.py(1KB)
--------test_fence.py(5KB)
--------test_annotate.py(1KB)
--------test_anf.py(2KB)
--------test_comments.py(1KB)
--------test_forward_mode.py(2KB)
--------conftest.py(4KB)
--------test_reverse_mode.py(9KB)
--------test_optimization.py(3KB)
--------test_hessian_vector_products.py(3KB)
--------tfe_utils.py(7KB)
----.gitignore(1KB)