文件名称：androidjava项目源码-open_nsfw_android::fire::fire::fire:色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可
文件大小：23.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 06:33:08
系统开源
android java项目源码 open_nsfw_android 色情图片离线识别，基于TensorFlow实现。识别只需20ms,可断网测试，成功率99%，调用只要一行代码，从雅虎的开源项目open_nsfw移植，该模型文件可用于iOS、java、C++等平台 :warning::warning::warning: 已从jCenter仓库迁移到Maven,原引用地址发生变更，建议所有老用户升级到新版本。新版本需要手动下载模型初始化使用 iOS请参考： Python参考：、、 Java参考: C++参考: JavaScript参考 其中Python、C++均有两种数据喂入的方式，可根据需求选择pb模型或tfLite文件，详细请参考上面的链接.Java的目前只能加载pb模型。其他的平台可自行 本项目移除测试图片，请下载Demo后自行配图测试 测试图片 开始使用 :fire: ,并放入assets目录下 :fire: 开启tflite文件读取支持(解决模型放在assets目录下无法读取的问题。如果模型不放在assets目录下可跳过该步骤) android { ... aaptOptions { noCompress "tflite" } } :fire:
【文件预览】：
open_nsfw_android-dev
----gradlew.bat(2KB)
----gradlew(5KB)
----README_EN.md(4KB)
----gradle.properties(302B)
----img()
--------assets.png(39KB)
--------demopic.png(2.15MB)
--------2.png(101KB)
----.github()
--------FUNDING.yml(41B)
----LICENSE(11KB)
----app()
--------proguard-rules.pro(750B)
--------src()
--------.gitignore(6B)
--------build.gradle(2KB)
----gradle()
--------wrapper()
----.idea()
--------dbnavigator.xml(22KB)
--------codeStyles()
--------markdown-navigator()
--------gradle.xml(920B)
--------runConfigurations.xml(564B)
--------misc.xml(1KB)
--------jarRepositories.xml(1KB)
--------vcs.xml(180B)
--------dictionaries()
--------encodings.xml(135B)
--------compiler.xml(170B)
--------markdown-navigator.xml(7KB)
----nsfw()
--------proguard-rules.pro(750B)
--------src()
--------consumer-rules.pro(0B)
--------.gitignore(6B)
--------build.gradle(4KB)
----.gitignore(252B)
----README.md(6KB)
----settings.gradle(31B)
----.gitattributes(92B)
----build.gradle(733B)