文件名称：matlab代码移植-py-MDNet:MDNetPyTorch实施
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文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-09 14:46:03
系统开源
Matlab代码移植py-MDNet 由POSTECH和 更新（2019年4月） 迁移到python 3.6和pyTorch 1.0 效率提升（〜5fps） ImagNet-VID预培训 代码重构 介绍 MDNet的PyTorch实现，它以单个CPU内核和单个GPU（GTX 1080 Ti）运行于〜5fps。 如果您使用此代码进行研究，请引用： @InProceedings{nam2016mdnet, author = {Nam, Hyeonseob and Han, Bohyung}, title = {Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {June}, year = {2016} } OTB上的结果 在VOT-OTB上预训练的MDNet原始结果（不包括OTB的VOT13、14、15）： 在