文件名称：pyextremes:Python中的极值分析（EVA）
文件大小：3.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-27 17:59:16
python statistics extremes eva extreme-value-statistics
pyextremes Python中的极值分析（EVA） 关于 文档： : 执照： 电子邮件： pyextremes是一个Python库，旨在执行单变量和多变量 。 它提供了执行EVA所需的各种任务所需的工具，例如： 使用块最大值（BM）或峰值超过阈值（POT）等方法从时间序列中提取极端事件 将连续分布（例如GEVD，GPD或用户指定的连续分布）拟合到提取的极端事件 可视化模型输入，结果和拟合优度统计 给定概率或返回期的极端事件（例如100年事件）和相应置信区间的估计 协助模型选择和调整的工具，例如BM中的块大小选择和POT中的阈值选择 安装 从PyPI获取最新版本： pip install pyextremes 从GitHub获取最新的实验版本： pip install git+https://github.com/georgebv/pyextremes 获取有关An
【文件预览】：
pyextremes-master
----setup.py(3KB)
----.gitignore(154B)
----src()
--------pyextremes()
----MANIFEST.in(72B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(35B)
----.github()
--------ISSUE_TEMPLATE()
--------workflows()
----README.md(4KB)
----tests()
--------conftest.py(2KB)
--------extremes()
--------__init__.py(0B)
--------integration()
--------models()
--------tests()
--------_shared_data()
----pytest.ini(77B)
----.coveragerc(302B)
----mkdocs.yml(868B)
----.gitattributes(329B)
----docs()
--------index.md(10KB)
--------includes()