文件名称：DAPPER:使用Python进行数据同化
文件大小：2.56MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-06 14:26:36
chaos bayesian-methods particle-filter kalman-filtering data-assimilation
DAPPER是一组用于基准测试数据同化（DA）方法性能的模板。 这些测试为DA的新发展提供了实验支持和指导。 典型的设置是合成（双胞胎）实验，您可以在其中 指定一个 动态模型* 观察模型* 用这些产生合成的 “真相” 及其观察* 考虑到上述带星号（ * ）的项目，请评估不同的DA方法在估算真相方面的表现。 强调 DAPPER可以通过各种典型的测试用例和统计数据对DA方法进行数值研究。 它（a）复制了文献中报告的数字基准结果，并且（b）促进了比较研究，从而提高了（a）结果的可靠性和（b）相关性。 例如，此图是由examples/basic_3.py生成的，并且是的图5.7的复制品。 DAPPER是（c）用Python编写的开放源代码，并且（d）注重可读性； 这促进了基础科学的（c）复制和（d）传播，并使其易于适应和扩展。 它还带有一系列的诊断和统计信息，以及实时绘图（与同化一致）