文件名称：PySonar:分散式机器学习客户端
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-03 09:09:09
JupyterNotebook
声纳 分散式机器学习客户端 Sonar是一个智能合约库，它使数据科学家可以将想要接受训练的新模型发布到ModelRepository中，而人们可以选择可以对自己的个人数据进行训练的模型。 您可以在目录中找到有效的概念证明。 设置 使用Docker 使用是运行的最简单方法。 运行docker-compose up 。 这将启动IPFS，带有智能合约的内存伪造以太坊区块链， 和jupyter笔记本 在http：// localhost：8888上打开Jupyter笔记本 逐步浏览笔记本并检查前一个docker-compose up的输出以获取有关发生的情况的一些信息 用法 引导环境 在运行演示之前，您需要安装一些先决条件。 基础库 在安装python软件包之前，您需要确保系统拥有一组加密操作所需的基本数学库（ phe lib） mpc ：具有任意高精度的复数算术和正确的结果舍入
【文件预览】：
PySonar-master
----Dockerfile(1KB)
----.gitignore(114B)
----setup.cfg(22B)
----README.md(4KB)
----Dockerfile.deployment(429B)
----docker-compose.yml(603B)
----LICENSE(10KB)
----.dockerignore(29B)
----jupyter_notebook_config.py(21KB)
----package.json(117B)
----abis()
--------.gitkeep(0B)
----requirements.txt(1KB)
----requirements.in(167B)
----notebooks()
--------Pre-Hydrogen-Demo.ipynb(10KB)
--------The Helium Demo.ipynb(9KB)
--------OpenMined Grid Mockup.ipynb(4KB)
--------Sonar - Decentralized Learning Demo.ipynb(12KB)
----setup.py(915B)
----.travis.yml(640B)
----sonar()
--------contracts.py(7KB)
--------__init__.py(843B)
--------test_ipfs.py(277B)
--------ipfs.py(373B)
----Makefile(141B)
----package-lock.json(26KB)