因此推理DoWhyPython实现

【文件属性】：
文件名称：因此推理DoWhyPython实现
文件大小：469KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-10-11 09:24:24
causal-inference machine-learning graphical-models bayesian-network python3 2011年图灵奖获得者朱迪亚.珀尔DoWhy实现，实现者Shyamalschandra，实现语言Python。

【文件预览】：
causal-inference-dowhy-master
----.ipynb_checkpoints()
--------do_why_estimation_methods-checkpoint.ipynb(77KB)
--------loading-graphs-checkpoint.ipynb(110KB)
----poster_obs_data16-57-1542063460.png(32KB)
----poster_obs_data16-57-1542063467.png(32KB)
----dowhy_lalonde_example.ipynb(5KB)
----loading-graphs.ipynb(110KB)
----requirements.txt(324B)
----causal_model.png(42KB)
----do_why_confounder_example.ipynb(120KB)
----environment.yml(1KB)
----estimation_methods.py(3KB)
----README.md(465B)
----dowhy()
--------causal_identifier.py(7KB)
--------causal_estimator.py(5KB)
--------causal_refuter.py(821B)
--------utils()
--------data_transformers()
--------datasets.py(5KB)
--------plotter.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------data_transformer.py(203B)
--------causal_refuters()
--------__pycache__()
--------causal_graph.py(8KB)
--------causal_estimators()
--------do_why.py(7KB)
----poster_obs_data16-57-1542063479.png(33KB)
----example_graphs()
--------simple_graph_example.dot(34B)
--------simple_graph_example.gml(204B)
----do_why_estimation_methods.ipynb(77KB)
----example.py(1KB)
----poster_obs_data16-57-1542063471.png(32KB)