Item2vec_Tutorial_with_Recommender_System_Application:Item2vec_tutorial_git

时间:2024-03-31 09:45:12
【文件属性】:

文件名称:Item2vec_Tutorial_with_Recommender_System_Application:Item2vec_tutorial_git

文件大小:22KB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-03-31 09:45:12

系统开源

Item2vec_Tutorial 本教程将带您了解非自然语言处理领域中Word2Vec及其扩展之一-Item2Vec背后的思想。 具体来说,使用Word2Vec的概念和Gensim软件包提供的模块,我们将构建一个轻量级的电影推荐系统。 诸如Word2Vec之类的方法可以学习单词嵌入,以保留单词的语义特征以及单词之间的关系。 Item2Vec是其变体之一。 这是一种基于项目的协作过滤算法,利用了对潜在空间中项目的嵌入。 与传统的SVD方法甚至深度学习算法相比,该算法被证明可以提供有竞争力的结果。 利用Word2vec的简单但功能强大的体系结构,我们可以仅使用标准的多核笔记本电脑来构建电影推荐系统! 那不令人兴奋吗? 让我们开始吧! 使用此下载预训练的模型。


【文件预览】:
Item2vec_Tutorial_with_Recommender_System_Application-master
----Making_Your_Own_Recommender_System_with_Item2Vec.ipynb(60KB)
----README.md(1KB)

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