文件名称：recommendation-system-practice-notes:《推荐系统实践》代码与读书笔记，在线阅读地址：https
文件大小：742KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 09:14:28
系统开源
《推荐系统实践》读书笔记 项亮的《推荐系统实践》是推荐系统领域的经典入门教材之一。本书系统校准了和推荐系统有关的理论基础，介绍了评价推荐系统优劣的各种标准（重叠率，可接受）和方法（例如AB测试），总结了当今互联网领域中各种和推荐有关的产品和服务，并提出了设计和实现推荐系统的方法与技巧，解决了在真实场景中应用推荐技术时最常遇到的一些问题。 使用说明 本笔记是搭配《推荐系统实践》一书来阅读。 本笔记将书中大部分的代码都实现了一遍，包括很多书中的数据可视化的图。 相关资料下载地址： 链接： : 提取码：pqf4 注： 在pycharm下，需要将src目录设置成Sources Root，因为很多程序都需要读取数据文件，为方便小伙伴们不同的项目路径，采用统一的Sources Root路径。 第2章的程序需要消耗大量的内存，如果不耐烦的小伙伴，可以将模型文件夹下的文件复制到src / main /
【文件预览】：
recommendation-system-practice-notes-master
----.gitignore(3KB)
----src()
--------data()
--------main()
--------test()
----LICENSE(34KB)
----notes()
--------08-第8章-评分预测问题.ipynb(30KB)
--------images()
--------07-第7章-推荐系统实例.ipynb(10KB)
--------01-第1章-好的推荐系统.ipynb(13KB)
--------04-第4章-利用用户标签数据.ipynb(88KB)
--------06-第6章-利用社交网络数据.ipynb(22KB)
--------02-第2章-用户行为数据简介.ipynb(116KB)
--------03-第3章-推荐系统冷启动问题.ipynb(21KB)
--------05-第5章-利用上下文信息.ipynb(32KB)
----README.md(2KB)
----docs()
--------chapter06()
--------images()
--------.nojekyll(0B)
--------chapter07()
--------chapter01()
--------_sidebar.md(694B)
--------README.md(1KB)
--------index.html(2KB)
--------chapter05()
--------chapter03()
--------chapter02()
--------chapter08()
--------chapter04()