文件名称：asr-evaluation:用于评估ASR假设的Python模块（例如，单词错误率，单词识别率）
文件大小：29KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-19 17:16:55
evaluation speech-recognition asr error-rate Python
asr_evaluation 用于评估ASR假设（即字错误率和字识别率）的Python模块。 此模块取决于项目，用于计算任意序列之间的编辑距离。 该程序输出的格式非常松散地基于与Sphinx ASR社区中常用的align.c程序相同的思想。 如果既没有实例也没有混淆，这可能会运行得更快。 如果您有任何意见，疑问或问题，请告诉我。 输出 该程序输出三个标准测量值： 单词识别率（对齐中匹配的单词数除以参考中的单词数）。 句子错误率（SER）（错误句子的数量除以句子的总数）。 安装和卸载 最简单的安装方法是使用pip： pip install asr-evaluation 或者，您可以克隆此git repo并使用distutils安装： git clone git@github.com:belambert/asr-evaluation.git cd asr-evaluation
【文件预览】：
asr-evaluation-main
----asr_evaluation()
--------__init__.py(46B)
--------__main__.py(3KB)
--------asr_evaluation.py(14KB)
----.circleci()
--------config.yml(377B)
----requirements.txt(31B)
----.travis.yml(1KB)
----LICENSE(11KB)
----test()
--------test.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
----setup.cfg(54B)
----setup.py(1KB)
----README.md(3KB)
----.devcontainer()
--------Dockerfile(563B)
--------library-scripts()
--------devcontainer.json(1KB)
--------base.Dockerfile(2KB)
----docs()
--------asr_evaluation.rst(386B)
--------conf.py(9KB)
--------index.rst(528B)
--------Makefile(8KB)
--------modules.rst(79B)
----.readthedocs.yml(60B)
----.gitignore(34B)