Stress-Distribution-with-Deep-Learning:估计应力分布的深度学习方法

时间:2021-05-13 10:48:36
【文件属性】:
文件名称:Stress-Distribution-with-Deep-Learning:估计应力分布的深度学习方法
文件大小:152.02MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-05-13 10:48:36
MATLAB 深度学习的压力分布 估计应力分布的深度学习方法:有限元分析的快速准确替代 笔记 这些文件包含与题为“估计应力分布的深度学习方法:有限元分析的快速准确的替代方法”的论文相关的代码和数据。 该论文由梁亮,刘敏亮,Caitlin Martin和Sun Wei撰写,并于2018年在The Royal Society Interface期刊上发表。 以下存储库包含对上述论文中使用的方法的进一步研究。 伦敦帝国理工学院的Biologically Inspired Computer Vision Group版权所有(c)2018。 版权所有。 档案文件 资料: ShapeData.mat StressData.mat DL-model的代码: DLStress.py im2patch.m 无监督学习 可视化代码: ReadMeshFromVTKFile.m ReadPolygonMe
【文件预览】:
Stress-Distribution-with-Deep-Learning-master
----TemplateMesh2D.vtk(147KB)
----WritePolygonMeshAsVTKFile.m(4KB)
----StressData.mat(72.06MB)
----ReadMeshFromVTKFile.m(4KB)
----Visualization.m(5KB)
----TemplateMesh3D.vtk(284KB)
----im2patch.m(2KB)
----DLStress.py(13KB)
----ShapeData.mat(79.79MB)
----README.md(3KB)
----UnsupervisedLearning.m(5KB)
----ReadPolygonMeshFromVTKFile.m(1KB)

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