文件名称：PreProcessing-MillionDatasetsPlaylist:该存储库实现了Ferraro等人发布的MELON PLAYLIST DATASET的预处理操作
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-09 21:00:14
music-recommendation dataset recommender-system million-song-dataset automatic-playlist-generation
预处理百万数据集播放列表 该存储库发布源代码，以预处理与论文一起发布的数据文件作者：安德烈斯·费拉罗（Andres Ferraro），金允泰，李秀贤，金碧镐，南准Jo，塞姆·林，Suyon Lim，Jungtaek Jang，金世焕，泽维尔·塞拉，德米特里·博格达诺夫。 步骤0。安装依赖项 克隆此存储库后， git clone repo-name 我们建议创建虚拟环境，使用以下命令安装所需的Python依赖项 python -m venv venv source venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 步骤1.下载数据 从公共下载提供的数据集，将其放置在 .original_dataset/ 第2步。运行脚本 要测量所有结果，必须在终端中运行以下命令 python preprocess_data_with_pandas.py 请
【文件预览】：
PreProcessing-MillionDatasetsPlaylist-main
----extract_features.py(5KB)
----preprocess_dataset.py(1KB)
----src()
--------utils.py(6KB)
--------__init__.py(160B)
--------model.py(6KB)
----original_dataset()
--------README.md(76B)
----train_cnn.py(9KB)
----requirements.txt(27B)
----preprocess_data_with_pandas.py(5KB)
----.gitignore(435B)
----README.md(1KB)