文件名称：LSTM_Last.fm
文件大小：236KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-06 15:18:09
JupyterNotebook
LSTM_Last.fm 该存储库包含一些笔记本，这些笔记本支持对Sequence Aware推荐系统和订单的重要性的研究。 数据集是根据Last.fm数据集构建的（数据按长度为20的序列组织，并分为两个相等的部分（10,10）：第一部分将用作训练或推理的输入，第二部分用作标签用于计算指标） 目录 LSTM 该目录包含对LSTM模型进行编码的笔记本（seq2one和seq2seq模型） LSTM Seq2Seq模型的“ target_ten_lastFM_1k_LSTM_Embeddings_multilabel_session_dataset_filtered_item.ipynb” 由于此模型可以提供更好的结果，因此我们在数据准备中实现了从验证集中和测试集中删除不在火车集中的项目的可能性（请参阅“从验证和测试集中过滤不在火车集中的项目”）。 可以跳过这一步 LSTM Seq2on
【文件预览】：
LSTM_Last.fm-main
----README.md(2KB)
----LSTM()
--------target_ten_lastFM_1k_LSTM_Embeddings_multilabel_session_dataset_filtered_item.ipynb(301KB)
--------target_one_lastFM_1k_LSTM_Embeddings_multilabel_session_dataset_filtered_item.ipynb(244KB)