文件名称：视觉聆听：提取社交媒体上描绘的品牌形象-研究论文
文件大小：1.62MB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-09 01:33:48
Social Media Visual Marketing Brand
我们提出了一种“视觉听觉”方法（即，挖掘用户发布的视觉内容），以衡量品牌在社交媒体上的形象。 使用深度学习框架，我们开发了BrandImageNet（一种多标签卷积神经网络模型），以预测消费者在线发布的图像中感知品牌属性的存在。 我们使用人工判断来验证模型的性能，并且在模型与图像的人工评估之间找到了高度的一致性。 我们将BrandImageNet模型应用于社交媒体上发布的与品牌相关的图像，并基于对56个国家品牌在服装和饮料类别中的模型预测，计算品牌形象指标。 我们发现，消费者创造的图像中的品牌刻画与通过调查工具收集的消费者品牌认知之间有很强的联系。 图片几乎已超越文字，成为在线对话的首选媒介。 它们传达有关消费体验，态度和用户感受的丰富信息。 我们表明，可以从消费者创建的图像中有效地提取有价值的见解。 公司可以使用BrandImageNet模型自动实时监视其品牌形象，并更好地了解消费者对他们和竞争对手品牌的看法和态度。