【文件属性】：
文件名称：ID-DAML:推荐系统---实验+复现+创新
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-11 19:18:32
系统开源
改进建议
推荐系统---实验+复现+创新
书籍阅读复现阶段
推荐系统实践
论文阅读复现阶段
DeepCoNN 完成
NRPA 完成
DAML 完成
自己的论文
DAML改进了对DAML模型在id信息融合方式上的NRPA模型的思想的完成（模型见/pic/IDAML.png）
DAML-Distance对DAML模型在id信息融合方式上合并NRPA模型的思想垂直距离公式进行研究完成
欧式距离（常规+标准化修订）
皮尔逊相关系数
数据集
电影行（ ）
亚马逊5核（ ）
YELP（ ）
参数（reviews_Sports_and_Outdoors_5最佳）
:warning: DropOut概率参数本仓库全部放置于1，无参考价值，为Demo，请具体根据实际场景进行调整
#DeepCoNN
BATCH_SIZE = 64
EPOCHS = 50
LEARN
【文件预览】：
ID-DAML-master
----reappearance()
--------DAML.py(15KB)
--------__init__.py(0B)
--------FM.py(703B)
--------NRPA.py(14KB)
--------DeepCoNN.py(10KB)
----.DS_Store(10KB)
----Utils()
--------gen_neo.py(4KB)
--------AWS.py(5KB)
--------func_tool.py(21B)
--------__init__.py(0B)
--------gen_input_para.py(3KB)
--------gen_vec.py(2KB)
----search()
--------DistanceImprovedDAML.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------FM.py(703B)
--------ImprovedDAML.py(17KB)
----origin()
--------neighborhood-based()
----.vscode()
--------settings.json(53B)
----show()
--------index.html(5KB)
--------gen_attention.py(7KB)
--------app.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------attention.html(51KB)
----pic()
--------attention.png(6KB)
--------neo4j.jpg(13KB)
--------IDAML.png(150KB)
--------neo4j.jpeg(918KB)
----test()
--------training_deepconnreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json(46B)
--------.DS_Store(6KB)
--------training_DAMLreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json(46B)
--------training_DAMLreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json(46B)
--------training_DAML_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json(46B)
--------training_nrpareviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json(47B)
--------training_NRPAreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json(46B)
--------training_nrpareviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json(46B)
--------training_ImprovedDAML_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json(47B)
--------training_DeepCoNNreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json(46B)
--------training_deepconnreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json(47B)
--------training_ImprovedDAMLreviews_Sports_and_Outdoors_5_200_15_27705_16717.json(46B)
--------training_deepconn_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json(47B)
--------training_ImprovedDAMLreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json(47B)
--------training_DAMLreviews_Office_Products_5_200_15_2550_1855.json(46B)
--------training_ImprovedDAMLreviews_Musical_Instruments_5_800_50_1409_897.json(47B)
--------training_nrpa_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json(46B)
----README.md(3KB)