文件名称：ID-DAML:推荐系统---实验+复现+创新
文件大小：1.07MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-31 13:05:12
系统开源
改进建议 推荐系统---实验+复现+创新 书籍阅读复现阶段 推荐系统实践 论文阅读复现阶段 DeepCoNN 完成 NRPA 完成 DAML 完成 自己的论文 DAML改进了对DAML模型在id信息融合方式上的NRPA模型的思想的完成（模型见/pic/IDAML.png） DAML-Distance对DAML模型在id信息融合方式上合并NRPA模型的思想垂直距离公式进行研究完成 欧式距离（常规+标准化修订） 皮尔逊相关系数 数据集 电影行（ ） 亚马逊5核（ ） YELP（ ） 参数（reviews_Sports_and_Outdoors_5最佳） :warning: DropOut概率参数本仓库全部放置于1，无参考价值，为Demo，请具体根据实际场景进行调整 #DeepCoNN BATCH_SIZE = 64 EPOCHS = 50 LEARN
【文件预览】：
ID-DAML-master
----reappearance()
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--------__init__.py(0B)
--------FM.py(703B)
--------NRPA.py(14KB)
--------DeepCoNN.py(10KB)
----.DS_Store(10KB)
----Utils()
--------gen_neo.py(4KB)
--------AWS.py(5KB)
--------func_tool.py(21B)
--------__init__.py(0B)
--------gen_input_para.py(3KB)
--------gen_vec.py(2KB)
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--------DistanceImprovedDAML.py(18KB)
--------__init__.py(0B)
--------__pycache__()
--------FM.py(703B)
--------ImprovedDAML.py(17KB)
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--------neighborhood-based()
----.vscode()
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--------__init__.py(0B)
--------attention.html(51KB)
----pic()
--------attention.png(6KB)
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--------neo4j.jpeg(918KB)
----test()
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--------.DS_Store(6KB)
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--------training_nrpa_reviews_Digital_Music_5_200_15_1942_2341.json(46B)
----README.md(3KB)