文件名称：max pooling with dropout
文件大小：10.28MB
文件格式：RAR
更新时间：2017-04-20 08:47:08
matlab max pooling
在matlab上实现了具备max pooling和dropout功能的convolutional neural network，并附带MNIST数据集，可以直接运行测试。 时间有限，仅有1层convolution和1层pooling。
【文件预览】：
cnn - maxpool
----cnnTrain.m(4KB)
----MaxPooling.cpp(9KB)
----cnnPool - 副本.m(1KB)
----cnnPool.m(2KB)
----cnnInitParams.m(1KB)
----computeNumericalGradient.m(1KB)
----cnnConvolve.m(3KB)
----minFuncSGD.m(3KB)
----MaxPooling.m(404B)
----cnnParamsToStack.m(1KB)
----MaxPooling.m~(1B)
----cnnExercise.m(4KB)
----cnnCost.m(7KB)
----MaxPooling.mexw32(11KB)
common
----minFunc_2012()
--------example_minFunc.m(2KB)
--------minFunc()
--------mexAll.m(266B)
--------autoDif()
--------rosenbrock.m(83B)
--------logisticExample()
--------example_derivativeCheck.m(1KB)
----loadMNISTImages.m(837B)
----samplePatches.m(758B)
----train-labels-idx1-ubyte(59KB)
----display_network.m(3KB)
----train-images-idx3-ubyte(44.86MB)
----t10k-labels-idx1-ubyte(10KB)
----loadMNISTLabels.m(535B)
----t10k-images-idx3-ubyte(7.48MB)