文件名称：RecSys2018:MIPT_MSU团队RecSys Challenge 2018解决方案
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 02:52:47
Python
RecSys2018 MIPT_MSU团队RecSys Challenge 2018解决方案 要求 我们使用了Python3.5 从Requirements.txt安装需求 您还将需要 ， ， 和 创建解决方案 所有脚本均从RecSys2018 / recsys启动 对于除了recsys_script.sh以外的所有脚本，您应该在bash会话中激活virtualenv 在RecSys2018文件夹中创建splitted_data文件夹，并在其中放置百万个播放列表数据集（RecSys2018 / splitted_data / raw） 将质询集放入splitted_data文件夹中（RecSys2018 / splitted_data / challenge_set.json） 编码百万个播放列表数据集和挑战集 bash recsys_script.sh --encoding
【文件预览】：
RecSys2018-master
----recsys()
--------calculate_features()
--------models()
--------train_nals.sh(140B)
--------feature.sh(841B)
--------svd_pp()
--------calculate_features_main.py(4KB)
--------training()
--------nals()
--------test_to_vw.sh(574B)
--------recsys_script.sh(11KB)
--------train_vw.sh(1KB)
--------add_vw.sh(174B)
--------wv_on_unk_test.sh(267B)
--------recommendations_to_hits.py(3KB)
--------create_dataset.py(2KB)
--------cb.sh(469B)
--------train_svd_pp.sh(165B)
--------drop_test.py(897B)
--------evaluate_candidate_generator.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------apply_model.py(7KB)
--------vw_predict_train2.sh(1016B)
--------create_examples.sh(426B)
--------vw_predict.sh(895B)
--------candidate_generator()
--------utils()
--------create_candidates.py(3KB)
--------add_vw_t2.sh(445B)
----LICENSE(11KB)
----requirements.txt(284B)
----README.md(3KB)