【文件属性】：
文件名称：Generative-Adversarial-User-Model-for-Reinforcement-Learning-Based-Recommendation-System-Pytorch
文件大小：1.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-24 22:56:39
reinforcement-learning pytorch generative-adversarial-network gan dqn
生成的基于专家的用户模型用于基于学习的推荐系统Pytorch的强化学习
基于纸张的下相同的标题剖成Adverserial强化学习基于用户模型实现推荐系统的Pytorch执行
此回购包括：
必要数据（Yelp评论）
数据预处理
位置重量（PW）模型
超参数调整模型
训练：
只需运行reco_gan_rl jupyter笔记本。 它包括数据的预处理和培训
去做：
添加LSTM模型
笔记：
数据处理主要基于原始实现，因此可以比较结果。
【文件预览】：
Generative-Adversarial-User-Model-for-Reinforcement-Learning-Based-Recommendation-System-Pytorch-master
----data()
--------yelp-split.pkl(4KB)
--------yelp.pkl(4.98MB)
----data_utils.py(19KB)
----LICENSE(1KB)
----options.py(2KB)
----utils.py(30B)
----README.md(797B)
----preprocess_data.py(2KB)
----reco_gan_rl.ipynb(1KB)
----main.py(9KB)
----save_dir()
--------best-pre1(1MB)
--------best-loss(1MB)
--------best-pre2(1MB)
----model.py(9KB)