YOLOv3-tf2.0:tensorflow 2.0实现的YOLOv3

时间:2024-04-09 03:18:22
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文件名称:YOLOv3-tf2.0:tensorflow 2.0实现的YOLOv3

文件大小:5.3MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-04-09 03:18:22

Python

YOLOv3-tf2.0 tensorflow 2.0实现的YOLOv3 如何在MS COCO 2017上进行培训 从下载COCO2017数据集。解压缩目录train2017,val2017和注释。使用以下命令生成数据集。 python3 create_dataset . py < / path / to / train2017 > < / path / to / val2017 > < / path / to / annotations > 成功执行脚本后,在源代码的根目录下将有一个名为trainset和testset的目录。 然后通过执行以下命令来训练模型 python3 train_eager.py 或者 python3 train_keras.py 使用命令从检查点保存模型 python3 save_model.py 这是我模型的一些结果,可以使用密码mvvj下载。我在一个gt


【文件预览】:
YOLOv3-tf2.0-master
----pics()
--------validation_loss.png(118KB)
--------detection2.png(468KB)
--------detection1.png(242KB)
--------train_loss.png(99KB)
--------detection4.png(1.72MB)
--------detection3.png(2.57MB)
----train_eager.py(5KB)
----models.py(15KB)
----test()
--------people.jpg(105KB)
----save_model.py(544B)
----README.md(2KB)
----create_dataset.py(25KB)
----train_keras.py(2KB)
----Predictor.py(6KB)

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