文件名称：SwiftAveiro-SneakersDetector
文件大小：9.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-31 07:49:13
Swift
Swift Aveiro 2018-使用Core ML和Vision检测物体 :party_popper: 欢迎使用Core ML和Vision检测物体 :eye: 或者，更具体地说...检测运动鞋 :running_shoe: 使用Core ML和Vision 本研讨会的目的是为您提供有关如何在移动应用程序中利用机器学习的实用直觉。 从今天起，您应该不畏惧Core ML，Vision和Turi Create的冒险。 我们将其分为两部分： 练习-编程步骤将完成检测运动鞋的应用程序 :running_shoe: 。 1小时后，您应该能够完成这些步骤。 模型训练演练-介绍和讨论选择的路径来创建和训练在我们的应用中使用的运动鞋检测模型。 :chequered_flag: 请从以下内容开始： 在下载SneakersDetector.mlmodel 将此回购文件下载为zip文件，然后打开/SneakersDetector/SneakersDetector.xcodeproj/ 尝试构建Sneak
【文件预览】：
SwiftAveiro-SneakersDetector-master
----walkthrough.md(5KB)
----SneakersDetector()
--------SneakersDetector()
--------SneakersDetector.xcodeproj()
----exercise.md(5KB)
----assets()
--------LabelboxHome.png(195KB)
--------AdidasSneakersDetected.png(562KB)
--------CoreML.png(55KB)
--------IntersectionOverUnion.png(11KB)
--------ml_cycle_apple.png(28KB)
--------TuricreateExplore.png(644KB)
--------ChromeInjectJavascriptToDownloadImages.png(870KB)
--------WhiteSneakersDetected.png(1.49MB)
--------LabelboxExample.jpg(371KB)
----LICENSE(1KB)
----Scripts()
--------annotations_labelboxjson_to_sframe.py(3KB)
--------download_image_urls.py(1KB)
--------train_object_detector.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----SneakersDetector_solved()
--------SneakersDetector()
--------SneakersDetector.xcodeproj()
----LabelboxExample.png(2.02MB)
----references.md(2KB)