文件名称：Steam-Games-Recommender-System-using-Apple-Turicreate:构建推荐系统以在Steam平台上向用户推荐游戏
文件大小：755KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-16 05:50:38
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使用Apple Turicreate的Steam游戏推荐系统 1.引言 Steam是Valve提供的视频游戏数字发行服务。 它是按玩家群划分的视频游戏发行类型中最大的平台。[1] Steam的用户可以将游戏数字下载到他们的个人资料库中。 可以在用户之间购买和赠送游戏，并且这些游戏将一直保留到用户自己删除为止。 Kaggle完成涉及Steam用户的数据集及其库中的游戏，用于分析。 提供的更多信息是特定用户玩游戏的小时数。 分析的目的是建立一个推荐系统，该系统可以向尚未玩过的其他用户准确地推荐游戏。 2.业务问题 主要问题是-根据用户购买的游戏数量以及玩游戏所花费的时间（以小时为单位），使用推荐系统可以向不同的用户建议哪些不同的游戏？ 本报告旨在对构建推荐系统向具有相似兴趣的用户推荐游戏的分析提出建议。 3.对项目感兴趣的人-目标受众 在这种情况下，目标受众是游戏玩家，他们会根据自己的兴趣
【文件预览】：
Steam-Games-Recommender-System-using-Apple-Turicreate-master
----Steam_Games_Recommender_System_Report.pdf(731KB)
----Steam_Games_Recommender_System.ipynb(677KB)
----README.md(6KB)