文件名称：MetaRec：一系列基于深度学习的推荐模型的PyTorch实现（正在进行中）
文件大小：203.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 15:20:49
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欢迎使用我的基于深度学习推荐系统的硕士论文的研究代码存储库。 这项工作仍在进行中。 背景 推荐系统是可以为要使用的项目提供推荐的技术。 提供的建议旨在在各种决策过程中为用户提供支持，例如购买什么产品，听什么音乐或采取什么路线。 相应地，已经提出了各种用于推荐生成的技术并将其部署在商业环境中。 这项研究的目的是通过提出一种统一且统一的知识库，以解决协作过滤问题：从经典矩阵分解到尖端的深度神经网络，从而为这种多样性施加一定程度的顺序，以解决协作过滤问题。 数据集 到目前为止，我的实验是使用（推荐系统研究社区中著名的数据集）进行的。 数据包含2000年加入MovieLens的6,040名MovieL