文件名称：Algorithmic_Machine_Learning:该存储库包含我为Eurecom的算法机器学习课程（请参阅课程存储库）使用jbdrvl所做的所有项目。
文件大小：8.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-04 07:38:08
JupyterNotebook
算法机器学习 介绍 该存储库包含我使用进行的（请参阅）中的。 这些项目的指导线如下： 数据清理 达拉分析 算法实现 算法应用于数据集 优化和进一步研究 概括 -矩阵分解-ALS-隐式 - 模拟-时间序列 -预测模型-交叉验证 -可视化-预测模型 技术方面： 我们使用EURECOM云计算平台在笔记本电脑上工作。 我们的集群由Zoe管理，Zoe是Eurecom构建的基于容器的分析即服务系统。 笔记本前端在面向用户的容器中运行，而笔记本内核在容器集群中运行。 在本课程中，我们重点介绍Apache Spark内核。 我们所有的笔记本都配置为使用Spark Python API。 执照 MIT Free软件
【文件预览】：
Algorithmic_Machine_Learning-master
----LICENSE(1KB)
----Building_a_Music_Recommender_System()
--------RecSys.ipynb(509KB)
--------README.md(308B)
----Estimating_Financial_Risk_through_Monte_Carlo_Simulation()
--------MC.ipynb(854KB)
--------README.md(269B)
----Predicting_House_Prices()
--------submission-01.csv(3KB)
--------challenge_data()
--------challenge.html(3.58MB)
--------README.md(1KB)
--------challenge.ipynb(3.11MB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(2KB)
----Study_Airplane_Data_SAFRAN()
--------TP_Safran_2018.html(2.53MB)
--------TP_Safran_2018.ipynb(2.22MB)
--------README.md(756B)