文件名称：scala-dataframe-libraries:BMEG的Scala数据库框架的比较
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更新时间：2024-05-19 06:57:29
Scala数据框架库的探索 我们使用数据框架库的主要目的是矩阵操作而不是数学（就像pandas而不是Python中的numpy）。 [微风]（ ） Breeze的目标是成为Scala的Numpy 。 选择列/行，转置矩阵，对矩阵和向量进行连接和切片似乎很简单。 出色的文档。 他们的[备忘单]（ ）提供了breeze ， matlab ， numpy和R命令的列表。 Breeze支持csv io。 [Spark]（ ） Spark已更新其数据框API。 虽然其默认数据类型为parquet ，但它也支持json io。 它支持切片和连接数据帧，但不支持基本的线性代数函数，例如转置或逆函数。 它可以轻松集成到Spark的分布式计算和机器学习中，这是另一个好处。 [鞍]（ ） 马鞍受到Pandas强烈影响。 要使列具有多个类型，就需要付出额外的努力。 它支持基本的lienar代数功能
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scala-dataframe-libraries-master
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