文件名称：Movie-Recommendation
文件大小：616KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-02 08:04:50
JupyterNotebook
电影推荐系统 资料来源： ： 推荐系统如何工作？ 如给定示例：在这里，用户1和用户2购买了苹果和橙子，因此我们也可以推荐我们的下一个用户（用户3）购买苹果/橙子的机会更大 步骤： 导入库和加载数据集 探索性数据分析 创建推荐系统 探索性数据分析 Q1：观看平均收视率最高和较低的电影 mean_ratings = df.groupby（“ title”）[“ rating”]。mean（）。sort_values（升序= False） 问题2：评论家看过电影多少次？ df.groupby（“ title”）['rating']。count（）。sort_values（升序= False） 结论： 1977年上映的《星球大战》是有史以来票房最高的电影，票房达到777百万美元，因此受到评论家的高度关注，类似于我们可以观看《绝地归来》，《骗子说谎者》，《法戈》等电影...这些都是最受欢
【文件预览】：
Movie-Recommendation-master
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