文件名称：DDPM_fast:加快[去噪扩散概率模型]中的生成（https
文件大小：95KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-30 04:30:15
Python
快速生成 使用 （附录B）中的快速采样算法，中的生成。 无需再培训！ 致谢 该model.py和config.py改编自。 可以根据上述存储库从此下载转换后的检查点。 generate.py很大程度上依赖和。 快速采样算法来自附录B。 用法 标准生成： python generate.py -name ${name} -n 64 -ema -std ，其中${name}可以是"cifar10", "lsun_bedroom", "lsun_cat", "lsun_church" 。 快速生成： python generate.py -name ${name} -n 64 -ema 。 结果 CIFAR-10上的标准生成 在CIFAR-10上快速生成（理论上提高20倍）
【文件预览】：
DDPM_fast-master
----config.py(836B)
----generate.py(8KB)
----generated()
--------cifar10.jpg(21KB)
--------ema_cifar10_std.jpg(23KB)
--------cifar10_std.jpg(23KB)
--------ema_cifar10.jpg(21KB)
----model.py(12KB)
----README.md(1KB)
----.gitignore(25B)