文件名称：ads2020:先进数据科学2020版
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更新时间：2024-03-29 19:01:49
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2020年先进数据科学 请在此处实时查看课程网站： 。 实时网站提供有关该课程的最新信息。 假设条件 你知道统计学的中心教条 统计推断的基础（估计，标准误差，基本分布等） 您知道如何拟合和解释统计模型 线性模型 广义线性模型 平滑样条线 基本混合模型 您了解R或Python的基础知识 您可以读取整洁的数据 您可以拟合模型 您可以进行可视化 您知道可重复研究的基础 你知道什么是版本控制 你知道如何使用Github 你知道如何使用R / Rmarkdown 学习目标 您将能够批判数据分析，并将好坏分析分开。 具体来说，您将能够： 确定潜在问题 评估数据分析的“弧度” 确定问题的基本类型 确定研究设计 确定可视化是否合适 确定方法是否合适 找出管道问题 识别可重复性问题 识别常见的谬论和错误 从困难中分辨出什么是真正的问题 找出常见的谬论和错误。 评估研究设计，数据和对数据论据的主张