文件名称:R的极客理想__工具篇
文件大小:22.83MB
文件格式:PDF
更新时间:2020-06-12 10:49:34
R,大数据
313页高清扫描版全 本书的内容来自作者使用R语言的实践经验总结,以R语言的高级编程为主,辅以跨界知识的综合运用,涉及计算机、统计、数学、金融四个学科的知识。书中首先阐释如何用R语言实现数学计算和创建模型,涉及协同过滤算法、基于矩阵的PageRank算法、遗传算法和金融交易策略模型。其次详细介绍了R语言的环境空间、文件系统管理以及S3、S4、RC和R6四种面向对象的程序设计。最后介绍完整的R包开发流程,并提供每日中国天气的应用案例和游戏开发的案例,帮助读者创建自己的R包,打开R语言产品化的思路。书中介绍了多个场景案例,不仅从学术的角度完成了模型设计,而且用计算机的方法实现产品。通过案例的学习,不同学科背景的R语言使用者可以站在别人的角度,找到新的思维方法。 本书首先介绍了R的工具包、时间序列包和性能监控包;然后阐述R语言与其他编程语言的通信,以及R语言作为服务器的应用;最后阐释R语言与各种数据库的通信以及R语言如何与Hadoop集成。附录介绍了Java、各种数据库以及Hadoop的安装方式。书中内容涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域,详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、HBase等技术综合运用的解决方案,具有实战性及可操作性强等特点。