【文件属性】：
文件名称：心率检测matlab代码-MohsenCodes:莫森密码
文件大小：66KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 17:38:49
系统开源
心率检测matlab代码莫森密码
ace_analysis：Matlab函数，计算与心率burs相关的增量（SWA），sigma和HF功率变化。
在中找到用于经典HRV分析的GUI
mySOstats：Matlab函数，检测睡眠缓慢振荡并在csv和mat文件中保存诸如SO密度之类的统计信息。
mySpindleStats：Python函数，检测睡眠纺锤（Mohsen方法）和EEG功率谱，并将输出保存为mat格式。
spndl.ipynb：使用mySpindleStats函数的Jupyther笔记本。
在中还有另一种基于Wamsely等人论文的主轴检测代码。
仅在为Stage
2和SWS保存了单独的edf文件后，才能使用它。
它还为您提供其他统计信息，例如主轴频率，持续时间和幅度。
myeegpwr_v2：计算频段中针对被伪影抑制的时期的EEG功率。
输出格式：csv
myeegpwr_v3：计算频带中的EEG功率，无伪像抑制。
mytopoplot：适用于脑电图仪。
首先，在Matlab中安装eeglab。
根据电极的数量，使用适当的电极位置文件：myloc_file.mat（56个电
【文件预览】：
MohsenCodes-master
----myeegpwr_v2.m(6KB)
----spndl_issuesfixed.ipynb(35KB)
----ace_analysis.m(27KB)
----myloc_file.mat(1KB)
----mytopoplot.m(69KB)
----myloc_file_24ch.mat(905B)
----myeegpwr_folder_v2.m(9KB)
----spndl.ipynb(22KB)
----LICENSE(1KB)
----mySOstats.m(9KB)
----mySpindleStats.py(17KB)
----pan_tompkin.m(18KB)
----myloc_file_18ch.mat(804B)
----morlet_IR.m(3KB)
----README.md(1KB)
----myeegpwr_v3.m(6KB)