文件名称：LF钢水温度预报模型的研究
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文件格式：PDF
更新时间：2013-05-29 07:05:32
LF；钢水温度预报；参数辨识；遗传算法；在线校正
近年来，随着纯净钢生产技术的进步和连铸技术的发展，炉外精炼工艺与设备迅速 普及。其中 LF以其优异的综合性能，在实际生产中得到了广泛应用。 钢水温度是LF精炼过程中的一个非常重要的工艺参数，LF的钢水温度控制对钢的 质量和连铸操作的顺利进行都十分重要，而对LF钢水温度的预报是控制LF钢水温度的 先决条件，是实现精炼过程计算机自动控制的重要基础。然而在LF实际精炼过程中，钢 水温度之高，检测环境之恶劣使钢水温度测量成为炼钢工业中的一个难题。尤其是钢水 连续测温。所以精确连续的预报钢水温度，具有重要的实际意义。 本文以 LF 钢水和炉渣为研究体系，由热力学第一定律，建立整体热平衡。其中， 炉衬的传热（包括钢包侧壁和包底）分别采用圆柱坐标下和直角坐标下的一维非稳态导 热微分方程及其初始条件和第三类边界条件来描述，以有限差分方法求解。然后，根据 整体热平衡，推导出 LF 钢水温度预报模型，预报整个精炼过程中从第一次测温时刻以 后的钢水温度。 针对模型在实际生产条件下运行时所需要的钢包包衬各层材料的热物性参数（导热 系数和比热容）难以精确测定的不足，从整个模型出发，利用遗传算法的全局搜索能力 和良好的全局优化性能，对模型中难以确定的热物性参数进行辨识，得到实际生产条件 下模型中所需的热物性参数值。 通过对实际精炼过程的模拟来验证模型的预报精度，结果表明，模型正确地反应了 LF精炼过程的传热规律，预报结果较为真实、可靠。最后，采用滚动校正技术对LF钢 水温度预报模型进行了在线校正，以保证模型能够适应不同的工况。