文件名称：Python-强化学习方法和教程
文件大小：397KB
文件格式：ZIP
更新时间：2022-08-31 00:15:30
Python开发-机器学习
强化学习方法和教程
【文件预览】：
Reinforcement-learning-with-tensorflow-master
----experiments()
--------Robot_arm()
--------2D_car()
--------Solve_BipedalWalker()
--------Solve_LunarLander()
----LICENCE(1KB)
----README.md(7KB)
----contents()
--------9_Deep_Deterministic_Policy_Gradient_DDPG()
--------11_Dyna_Q()
--------12_Proximal_Policy_Optimization()
--------5.1_Double_DQN()
--------Curiosity_Model()
--------6_OpenAI_gym()
--------3_Sarsa_maze()
--------8_Actor_Critic_Advantage()
--------7_Policy_gradient_softmax()
--------5.3_Dueling_DQN()
--------10_A3C()
--------2_Q_Learning_maze()
--------5_Deep_Q_Network()
--------5.2_Prioritized_Replay_DQN()
--------4_Sarsa_lambda_maze()
--------1_command_line_reinforcement_learning()
----RL_cover.jpg(68KB)