文件名称：BusinessAnalyticsCourse:这是一个存储莫纳什大学新课程教材的资源库
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更新时间：2024-06-23 12:47:46
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商业分析课程 这是一个为莫纳什大学新课程组织教材的存储库，由迪库克、罗布海德曼和苏哈布本泰伊布共同教授。 话题 什么是统计学习？ 模型类型：回归、分类、无监督 模型估计：数值优化 模型评估和选择：预测准确性 重采样方法：bootstrap、permutation、cross-validation、bagging 回归：样条、加性模型、岭回归、变量选择、套索 高维、小样本：主成分、偏最小二乘、正则化 监督分类：逻辑回归、神经网络、树木、森林、支持向量机、集成 无监督分类：层次聚类、k-means、自组织映射、基于模型的聚类 清理、探索和可视化数据 暂定议程 第 1 周（7 月 27 日）介绍和 R 训练营（Rob & Souhaib） 第 1 课：什么是商业分析？ 展示 R 的案例。 实验 1：R 练习 第 2 讲：R 编程简介 第 2 周。（8 月 3 日）业务分析和统计学习。 C