文件名称：MEME跟踪：MEME中的对象跟踪软件
文件大小：5.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-16 02:38:36
Python
MEME跟踪算法 我们的算法有2个深度学习模型。 目标跟踪算法 关键字搜寻算法 1.对象跟踪：Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序 描述 该实现基于两篇文章： 使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪 YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性 要求 安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。 要安装运行： pip install -U -r requirements.txt 追踪 跟踪可以在大多数视频格式上运行 python3 track.py --source ... 视频：-- --source file.mp4 网络摄像头：-- --source 0 RTSP流： --source rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33
【文件预览】：
MEME-Tracking-main
----.DS_Store(8KB)
----keyword_spotting()
--------real_time.py(4KB)
--------trigger_word_detection_v1.py(40KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------tr_model_t.h5(6.06MB)
----deep_sort_pytorch()
--------utils()
--------configs()
--------LICENSE(1KB)
--------README.md(5KB)
--------.gitignore(89B)
--------deep_sort()
----requirements.txt(207B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----track.py(13KB)