文件名称：Embeddings2Image:从图像嵌入中创建“ Karpathy风格” 2d图像
文件大小：11.55MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 20:42:03
visualization python tsne umap Python
Embeddings2Image 前-> visualize-tsne 这个小项目用于从图像的嵌入中创建2d图像。 它受启发，使用t-sne可视化CNN。 （这个家伙很敏锐 :winking_face: -你一定要跟着他！ ）。 更新＃1 最初，该程序包仅支持使用t-sne减小尺寸，但现在它也支持umap 。 检查一下 更新＃2 我看到该项目对某些人有用，因此我将其上传到PyPI以便于集成。 更新＃3 签出添加的 例子 mnist TSNE网格示例mnist TSNE散点示例mnist UMAP散点示例 cifar10网格图像示例cifar10散点图像示例 安装 通过点pip install Embeddings2Image 下载/克隆 安装python setup.py install 或按原样使用 pip install -r requirements.txt 请参阅下面的文档 用法 如果
【文件预览】：
Embeddings2Image-master
----.gitignore(28B)
----README.md(8KB)
----e2i()
--------consts.py(124B)
--------modules.py(10KB)
--------Maatens_tsne.py(4KB)
--------__init__.py(109B)
--------img_tools.py(2KB)
----cmd.py(2KB)
----examples()
--------mnistscatter.jpg(634KB)
--------umapmnistscatter.jpg(407KB)
--------cifar10_grid.jpg(4MB)
--------cifar10_scatter.jpg(2.43MB)
--------imgs()
--------readme.md(257B)
--------end2end.py(889B)
--------mnist2d.jpg(4.18MB)
--------mnist_cnn_scatter.jpg(188KB)
--------create_hdf5_example.py(417B)
----LICENSE(1KB)
----requirements.txt(151B)
----setup.py(3KB)