文件名称：recsys18_challenge:RecSys 2018挑战的脚本和数据
文件大小：2.28MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 02:00:43
JupyterNotebook
RecSys挑战赛2018 D2KLab团队的RecSys Challenge 2018脚本。 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 数据集 我们将原始JSON文件转换为等效的CSV版本。 python evaluation/mpd2csv.py --mpd_path /path/to/mpd --out_path dataset python evaluation/challenge2csv.py --challenge_path /path/to/challenge.json --out_path dataset 我们将MPD数据集分为训练，验证和测试集。 验证和测试集反映了正式质询集的特征。 python evaluation/split.py --path dataset --input_playlists playlists.csv -
【文件预览】：
recsys18_challenge-master
----.gitignore(1KB)
----evaluation()
--------split.py(9KB)
--------challenge2csv.py(1KB)
--------evaluator.py(6KB)
--------mpd2csv.py(2KB)
--------mini.py(4KB)
----requirements.txt(54B)
----titles()
--------title_rec.ipynb(1.77MB)
----LICENSE(11KB)
----recommender()
--------ensemble.py(2KB)
--------mpd_reader.py(2KB)
--------title2rec.py(12KB)
--------mpd_rnn.py(26KB)
--------_recommender.py(1KB)
--------util.py(4KB)
--------reader.py(9KB)
--------baseline.py(3KB)
----paper()
--------main.tex(4KB)
--------ACM-Reference-Format.bst(91KB)
--------acmart.dtx(162KB)
--------acmart.bib(3KB)
--------biblio.bib(46KB)
--------figures()
--------acmart.ins(1015B)
--------sections()
----utils()
--------sentence.py(643B)
--------dataset.py(6KB)
----README.md(5KB)
----preprocessing()
--------package.json(511B)
--------Track.js(760B)
--------package-lock.json(23KB)
--------playlists2csv.js(3KB)
--------README.md(214B)
--------spotify2musicbrainz()
--------Playlist.js(1KB)
--------emotion()
----main.py(3KB)
----lyrics_features()
--------song_featurize.py(5KB)
--------LyricsFeaturesComputation.ipynb(49KB)
--------__init__.py(0B)
--------LDATopicModel.ipynb(46KB)
--------emo_label_encoder.pkl(584B)
--------utils()
--------emo_standard_scaler.pkl(8KB)
--------emoclassify.py(1KB)
--------emodetect.h5(1.01MB)