文件名称：斯坦福大学概率图模型PGM讲义
文件大小：73.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-10-03 10:41:26
斯坦福 概率图模型 pgm
斯坦福大学概率图模型的讲义，以及笔者自行整理的部分note
【文件预览】：
PGM_slides
----Section-5.5-Learning-Summary.pdf(374KB)
----Section-5.3-Learning-BN-Structures.pdf(7.37MB)
----Section-2.1-Representation-Bayes-Nets.pdf(4.85MB)
----Section-5.1-Learning-Parameters-Part-1.pdf(3.68MB)
----.DS_Store(10KB)
----Section-3.1-Variable-Elimination.pdf(4.35MB)
----Section-1-Introduction-Combined.pdf(6.31MB)
----Section-5.4-Learning-Incomplete-Data.pdf(3.82MB)
----pic()
--------4.png(120KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------3.png(536KB)
--------7.png(119KB)
--------5.png(298KB)
--------1.png(231KB)
--------2.png(26KB)
--------6.png(243KB)
--------8.png(92KB)
--------9.png(52KB)
--------10.png(47KB)
----Section-2.4-Representation-Markov-Nets.pdf(7.74MB)
----Section-2.3-Representation-CPDs.pdf(3.12MB)
----Section-3.4-Sampling.pdf(5.15MB)
----Section-3.2-Belief-Propagation.pdf(7.26MB)
----Section-6-Overall-Summary.pdf(381KB)
----Section-2.5-KE-Wrapup.pdf(389KB)
----Section-3.3-MAP.pdf(8.14MB)
----Section-3.5-Temporal-and-Summary.pdf(1.5MB)
----Section-2.2-Representation-Template-Models.pdf(4.06MB)
----Section-5.2-Learning-Parameters-Part-2.pdf(3.95MB)
----Section-4-Decision-Making.pdf(3.41MB)
----PGM note.md(7KB)