文件名称：openl3:OpenL3
文件大小：1.99MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 04:29:06
audio image deep-learning embedding-models embedding
OpenL3 OpenL3是一个开源Python库，用于计算深层音频和图像嵌入。 请参考以获取详细说明和示例。 此处提供的音频和图像嵌入模型是[1]的一部分，并基于“外观，聆听和学习”方法[2]。 有关嵌入模型及其训练方式的详细信息，请参见： 杰森·克莱默（Jason Cramer），吴浩翔，贾斯汀·萨拉蒙（Justin Salamon）和胡安·帕勃罗·贝洛（Juan Pablo Bello）。 IEEE国际Conf。 声学，语音和信号处理（ICASSP），第3852–3856页，英国布莱顿，2019年5月。 安装OpenL3 依存关系 张量流 由于Tensorflow具有仅CPU和GPU的变体，因此我们将由用户自行决定安装最适合其用例的版本。 在大多数平台上，以下任何命令都应正确安装Tensorflow： pip install "tensorflow<1.14" # CPU
【文件预览】：
openl3-master
----setup.py(4KB)
----.gitignore(177B)
----.travis.yml(848B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(133B)
----README.md(4KB)
----openl3()
--------__init__.py(199B)
--------cli.py(10KB)
--------models.py(17KB)
--------__main__.py(102B)
--------openl3_exceptions.py(81B)
--------version.py(40B)
--------core.py(35KB)
--------openl3_warnings.py(78B)
----tests()
--------test_cli.py(7KB)
--------data()
--------test_models.py(11KB)
--------test_core.py(48KB)
--------test_regression.py(8KB)
--------generate_openl3_regression_data.py(16KB)
----docs()
--------_templates()
--------requirements.txt(51B)
--------Makefile(7KB)
--------api.rst(226B)
--------index.rst(2KB)
--------conf.py(6KB)
--------_static()
--------installation.rst(2KB)
--------make.bat(8KB)
--------changes.rst(1KB)
--------tutorial.rst(24KB)