文件名称：邹博 小象 机器学习全套代码讲义
文件大小：176.05MB
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更新时间：2024-02-03 04:01:59
机器学习 线性回归 分类算法
机器学习
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zoubo课件
----10.决策树和随机森林实践.pdf(1.48MB)
----12.XGBoost代码.zip(138KB)
----7.回归.pdf(4.2MB)
----16.聚类实践.pdf(1.98MB)
----22.LDA_代码.zip(5.32MB)
----6.数据清洗和特征选择.pdf(2.12MB)
----1.机器学习与数学分析.pdf(5.92MB)
----10.RandomForest代码.zip(32.44MB)
----13.SVM.pdf(2.33MB)
----17.EM算法.pdf(1.76MB)
----11.提升.pdf(1.68MB)
----9.决策树和随机森林.pdf(2.69MB)
----16.Clustering代码.zip(3.15MB)
----24.HMM_代码.zip(32.3MB)
----2.概率论与贝叶斯先验.pdf(3.95MB)
----xgboost-master-(windows上的编译包).zip(1.13MB)
----5.Package代码.zip(746KB)
----20.贝叶斯网络实践.pdf(1.41MB)
----机器学习应用实验手册.pdf(6.86MB)
----8.回归实践.pdf(2.78MB)
----5.Python库.pdf(4.2MB)
----15.聚类.pdf(6.59MB)
----22.主题模型实践.pdf(2.39MB)
----18.EM算法实践.pdf(1.62MB)
----4.Python基础.pdf(1.46MB)
----19.贝叶斯网络.pdf(3.34MB)
----8.Regression代码.zip(38KB)
----14.SVM代码.zip(13.85MB)
----21.主题模型.pdf(2.69MB)
----6.Data代码.zip(13.75MB)
----6.7.WordCloud.zip(1KB)
----24.HMM实践.pdf(2.72MB)
----23.HMM.pdf(1.71MB)
----12.XGBoost实践.pdf(1.38MB)
----20.BayesianNetwork代码.zip(2.59MB)
----4.Python代码.zip(15KB)
----14.SVM实践.pdf(1.85MB)
----18.EM代码.zip(14KB)
----3.矩阵和线性代数.pdf(2.25MB)