从工程角度再探《线性代数》

时间:2024-07-03 01:38:03
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文件名称:从工程角度再探《线性代数》

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更新时间:2024-07-03 01:38:03

线性代数,工程数学,人工智能,AI,深度学习,DeepLearning,矩阵乘法,向量空间,特征值分解,奇异值分解,矩阵对角化,图像平滑,图形变换,PCA主成分分析,数据降维,图像压缩与重构,协同过滤,推荐系统,PageRank算法,Python,线性方

从工程角度探讨线代的典型应用,通过“刷实例”来培养解决工程问题的数学直觉。 课程安排 1.从新的角度讲解线性代数中最重要的知识点;(从有别于大学课程的角度,更深入理解线性代数)       向量、矩阵、矩阵乘法、方程组、矩阵分解... 2.探讨每一个知识点的典型应用;      推荐系统中的相似性度量     图像处理中的低通滤波及边缘检测     游戏中的图形变换     天文学中的轨道参数估计     数据降维中的主成分分析     人脸识别     搜索引擎中的网页排名     基于协同过滤的推荐系统 3.用Python实现上述应用。 总结起来,就是每学完一个知识点,就给出相关实例,并用Python语言做对应的代码实践!


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